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一、查檢表

所謂查檢表，就是記錄用的各種表格。在如今大數據時代，查檢表所記錄數據提供工廠管理的數據來源。查檢表的典型運用包括：生產狀態監控、不良數統計、檢驗數據、運營狀態點檢等類別。通常查檢表的數據好比產品的毛坯件，只有經過分析才產生價值。

關于查檢表，應該注意：

明確查檢表的用途。對于臨時調研用的查檢表應及時廢止。

盡量減少或合并車間內的查檢表，以減少作業員工作量。

教導員工及時與正確填寫查檢表。

查檢表的表格設置應運用層別法，如按流程順序、不同班次等。

二、層別法

所謂層別法，就是將性質相同、在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。

查檢表收集的數據，可進一步實施層別分析，可發現問題之所在，或某一類的顯著特征。

常用的層別分類有：

時間：日期、班次等

作業員：組別、熟練度、教育程度等

設備：不同設備以及運用不同模具刀具的設備

作業手法：人工與自動化、新舊工藝

作業環境：溫度、濕度、地點

原材料：不同供應商、不同批次等

運用層別法時，一種對現有查檢表數據進行梳理層別，另一種就是設置具有層別性質的查檢表進行數據收集。

三、柏拉圖

柏拉圖也叫重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者經濟學家柏拉圖名字而得名。最早用于分析社會財富，并得出80%的財富掌握在20%的人手中。后來，美國質量學家朱蘭博士引用至質量分析領域，用以直觀顯示影響質量的主要因素。

柏拉圖的制作步驟：

收集并按類別項目整理數據

計算不同類別的不良個數（頻率）

* 個數少的類別較多時，直接合并為“其他”項

計算不同類別的影響度（即這項類別的個別占總體的%比）

計算累計影響度（從影響度大到影響度小的順序）

將表格錄入進電腦EXCEL中

運用插入繪圖，建立坐標軸，進行柏拉圖繪制

適度調整字體、圖形顏色及坐標比例，使圖形明確而直觀

四、魚骨圖

魚骨圖也叫石川圖或特性要因圖，由日本質量專家石川馨提出，形狀像魚骨，主要用于解析問題原因的分析方法。

魚骨圖的制作步驟：

明確要分析的問題

確定影響該問題的分類方法（使用較多的分類方法是：人機料法環）

畫出魚骨形狀，并將所分類別標識于上

決定每個類別的主要原因以及細分原因

確定這些原因中的主要原因

針對確定的主要原因進行相應的措施開展

五、散布圖

散布圖是為了研究兩個變量之間的關系，收集兩組數據，在坐標軸上描點，并觀察其相關性的一種分析方法。這種相關性一把分為正相關、負相關或無相關。散布圖一般用于工藝參數的分析。

散布圖的制作步驟：

確定需要研究的兩個變量

調節其中一個變量大小，記錄下結果變量的變化

收集超過20組數據

找出每個變量的最大最小值，以此確定坐標軸刻度

以結果變量為縱坐標

將數據以打點形式標于坐標圖中

判斷變量間的相關性

六、直方圖

直方圖適用于大批量生產中的制程數據分析。

在相同的工藝條件下，加工出來的產品質量會有一定的波動性，這樣可以將抽樣數據分成若干組，按其頻度在坐標上畫出一系列的直方形，并將直方形連接起來，用來觀察圖的形狀，判斷生產過程質量是否穩定，了解產品質量特性的分布狀況、平均水平以及分散程度，有助于幫助我們判斷制程是否正常。

直方圖的制作步驟：

收集好測量數據。一般50~200個

對數據進行分組。參見下表

求全體數據的最大最小值，以及各組最大最小值

確定組距。組距=全距/組數 （全距=最大值-最小值）

決定各組之上下組界

作頻次分配表

作直方圖

七、控制圖

所謂控制圖，也稱管制圖，是以過去穩定狀態的品質特性為基準，設定制程能力的管制界限（+/-3sigma），錄入當前的品質數據進行比對，從而掌控當前狀態的異常，并預測可能的品質趨勢。

控制圖與直方圖一樣，適合大批量的生產過程分析。

控制圖的制作步驟

選擇控制圖擬控制的品質特性，如某尺寸、不良品數等

選用合適的控制圖種類，目前常用的是，X-R圖與P圖

確定樣本容量和抽樣間隔

收集至少100個數據，如一天采集4個數據，則需要采集前25天的數據

計算數據樣本分組平均值、總平均值、極差及標準差等

確定控制圖上下限，并畫出控制圖

收集最新數據，并在控制圖描點

分析可能出現的異常，并加以控制

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